Bedenken zur „digitalen Verwässung"... Dies ist durchaus berechtigt und wird auch in der KI-Community aktiv diskutiert.
Aber was meinen wir damit konkret?
Es ist so, wie wenn ich mehr Wein möchte und ihn mit Wasser verdünne… und noch schlimmer: Wenn man den verdünnten Wein noch mal mit Wasser verdünnen würde! Im Falle von KIs habe ich mir schon öfter vorgestellt, was passieren würde, wenn KIs keinen neuen Input von Menschen bekommen würden.
Also wenn KIs kein neues „Futter“ in Form von menschengemachten Bildern, Texten, Infos zugeführt werden würde.
Aber es gibt auch noch weitere Punkte, die man näher beleuchten sollte:
Fehlende Kontextualisierung
KIs basieren auf Mustern und Daten, aber sie können oft den Kontext von Informationen nicht vollständig verstehen. Ohne menschliche Anleitung und zusätzliche, kontextbezogene Daten könnten KIs dazu neigen, fehlerhafte oder inkorrekte Schlussfolgerungen zu ziehen. Es ist wichtig, dass KIs nicht nur mit Daten, sondern auch mit dem richtigen Kontext versorgt werden, um ihre Anwendungsfähigkeit zu maximieren.
Datenquellen und Aktualität
KIs benötigen tatsächlich kontinuierlichen Zugang zu aktuellen, neuen und repräsentativen Daten, um relevant und nützlich zu bleiben.
Verstärkung von Vorurteilen und Verzerrungen
Wenn KIs nur von bestehenden Daten lernen, laufen sie Gefahr, bestehende Vorurteile und Verzerrungen zu übernehmen. Diese Vorurteile können sich verstärken, wenn die KI nur auf selbstproduzierten Daten basiert, ohne dass externe, diverse Perspektiven einfließen. Ein wichtiger Aspekt ist, dass Daten aus einer Vielzahl von Quellen kommen müssen, um Verzerrungen zu vermeiden.
Menschliche Kreativität und Innovation einfließen lassen
Vielen ist nicht bekannt, dass KIs nicht selbst kreativ oder innovativ sind. Sie können nur Muster erkennen und wiedergeben, die in den Daten vorhanden sind, auf denen sie trainiert wurden.
Ethik und Verantwortung implementieren
Es gibt ethische Bedenken hinsichtlich der Qualität und Herkunft der Daten, die für das Training von KIs verwendet werden. Wir reden hier z.B. vom Urheberrecht, sowie auch über fragwürdige Inhalte und wie solche überhaupt für KIs als solche gekennzeichnet werden könnten.
Die Bedeutung von Transparenz und Erklärbarkeit
Ein weiterer wichtiger Punkt ist, wie transparent KIs in ihren Entscheidungsprozessen sind. Wenn KIs nur aus immer wieder denselben Daten lernen, wird es schwieriger zu verstehen, wie und warum sie bestimmte Entscheidungen treffen. Die Fähigkeit, KI-Entscheidungen nachvollziehbar zu machen, ist entscheidend für ihre Akzeptanz und Nutzung.
Fortschritte in der KI-Forschung vorranbringen
Dazu gehört auch die Erforschung neuer Wege, um KIs zu trainieren, die weniger von großen Mengen an Trainingsdaten abhängig sind oder besser mit den begrenzten Datenquellen umgehen können. Nicht zu vergessen, der Strombedarf, der immer optimiert werden muss. Dafür wird der Input von Menschen gebraucht.
Die Rolle der Interdisziplinarität
Künstliche Intelligenz sollte nicht nur von Informatikern entwickelt werden, sondern auch von Experten aus verschiedenen Disziplinen. Dies schließt Ethiker, Soziologen, Psychologen und andere relevante Fachgebiete ein, die sicherstellen können, dass die KI nicht nur technisch, sondern auch sozial und ethisch verantwortungsbewusst arbeitet.
Feedback-Schleifen zur Optimierung einsetzen
Menschliche Nutzerinteraktionen und -feedback werden genutzt, um die Systeme kontinuierlich zu verbessern und anzupassen. Dies stellt sicher, dass die KIs sich mit menschlichem Einfluss weiterentwickeln können.
Langfristige Perspektive und Nachhaltigkeit
Schließlich ist es wichtig, eine langfristige Perspektive auf KI-Entwicklung zu haben. KIs, die nur von sich selbst lernen, können kurzfristig nützlich erscheinen, aber auf lange Sicht ist es wahrscheinlicher, dass sie stagnieren oder ineffizient werden. Um KI nachhaltig und zukunftsfähig zu machen, muss sie kontinuierlich mit frischen Ideen, Daten und kreativen Inputs von Menschen versorgt werden.
Fazit und Ausblick
Der Mensch ist in allen Bereichen weiterhin stark involviert und muss die KI am Laufen halten!
Es ist wichtig, dass der Mensch überwacht, was die KI als neues Material bekommt und Vorsorge trifft, dass KIs nicht von sich selbst versuchen zu lernen!
Denn nur durch den Menschen bekommt die KI neues „Futter“ um am Leben zu bleiben. Nur auf sich gestellt wäre sie verloren…